විචල්යයන්ගේ සංගුණකය යනු කුමක්ද?

විද්යාත්මක පර්යේෂණයන්හිදී, බොහෝදෙනෙකු ජනගහනයේ තනි ඒකකයන්හි අධ්යනය කර ඇති ලක්ෂණ අනුව, කිසියම් වටිනාකමක් සම්බන්ධයෙන් එහි උච්චාවචනය, එනම් එහි විචලනය සමග වෙනස් වේ. ඒක තමයි, විශේෂිත විද්යාත්මක පර්යේෂණවල ප්රගතිය පිළිබඳ වඩාත්ම විශ්වසනීය තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා යමෙකු හැම විටම සැලකිල්ලට ගත යුතුය.

බොහෝ පරියේෂකයෝ, යම් පරාමිතිකයක අගය වෙනස් කිරීමේ කාල පරිච්ඡේදය අර්ථ නිරූපණය කිරීමේදී බොහෝ විට නිරපේක්ෂ හා සාපේක්ෂ දර්ශක පිහිටවනු ලැබේ. පසු විපරම අනුව විචල්යයේ සංගුණකය වඩාත් පුළුල් ලෙස භාවිතා කරනු ලැබුවේ, පරීක්ෂිත ප්රමාණයේ සාමාන්ය ව්යාප්තිය මගින් සංලක්ෂිත වූ විට එය සමස්ත සමජාතීයතාව සඳහා නිර්ණායකයකි. මෙම දර්ශකය මඟින් විශ්ෙල්ෂණය කරන ලද පරාමිතියෙහි අගයන් කුමන පරිමාණයක ව්යාප්තිය තීරණය කිරීමට ප්රමාණවත් නොවේ ද යන්න පරිමාණය සහ මිනුම් ඒකකය වෙත අවධානය යොමු නොකරයි.

විචල්යයේ සංගුණකය ප්රතිස්ථාපනය කර ඇති විචල්යයේ ගණිත අගයෙහි සාමාන්ය අගය අනුව සාමාන්ය විචල්යය බෙදීම මගින් ගණනය කරනු ලැබේ. මෙම ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලය ශූන්යය සිට අනන්තය දක්වා වූ අතර, සංඥාවෙහි වෙනස වැඩි වන පරිදි වැඩි වේ. ලබා ගත් අගය 33.3% ට අඩු නම්, ලක්ෂණයෙහි වෙනස්කම් දුර්වල වේ. තවත් - ශක්තිමත්. පසුකාලීනව අධ්යයනය කරන ලද දත්ත සමූහය අසමමිතිකයි. එහි සාමාන්ය අගය අශුචි ලෙස පිළිගනු ලැබේ. එබැවින් සාමාන්ය දර්ශකයක් නොවිය හැක. එමනිසා, යම්කිසි කට්ටලයක් සඳහා, වෙනත් දර්ශක භාවිතා කිරීම වැදගත්ය.

විචල්යයේ සංගුණකය සමහර කොටස් වල සමජාතීය බව හුවා දක්වන නමුත්, එය සංසන්දනාත්මක තක්සේරුවක් ලෙස ද එය භාවිතා කරයි. නිදසුනක් ලෙස, එය සාමාන්ය අගයෙහි ගණනය කරන ලද අගය එකිනෙකට වෙනස් ගණනය කරන ලද අංගවල ලක්ෂ්යයේ පරිමාවන් සංසන්දනය කිරීම අවශ්ය වේ. මෙම අවස්ථාවේ දී, ලබාගත් දත්තවල ව්යාප්තිය අත්පත් කරගත් වටිනාකම පිළිබඳ වෛෂයික අගැයීමට ඉඩ දෙන්නේ නැත. විචල්යයේ සංගුණකය විචල්යයේ සාපේක්ෂ විචල්යතාව ගුනාංගීකරනය වන අතර එබැවින් අධ්යනය කරන ලද පරාමිතියෙහි අගයෙහි උච්චාවචනය සාපේක්ෂ මිනුමකි.

කෙසේ වෙතත්, යම් සීමාවන් තිබේ. විශේෂයෙන් ම, පරාමිතික අගයයන්ගේ උච්චාවචනය කිරීමේ ලක්ෂ්යය විශේෂිත ලක්ෂනයක් සඳහා පමණක් ඇස්තමේන්තු කළ හැකි අතර ජනගහනය යම් සංයුතියක්ද තිබේ. මෙම උදාහරණයේදී, මෙම දර්ශකවල සමානාත්මතාවයේ ශක්තිමත් හා දුර්වල විචලතාවයක් පෙන්නුම් කළ හැකිය. සංඥා එකිනෙකට වෙනස් නම් හෝ විවිධ කට්ටල මත අධ්යයන සිදු කරනු ලැබේ. එවන් ප්රතිඵලය ඉතා වෛෂයික හේතු මත බලපෑම් ඇතිව ඇති අතර, මෙම පරීක්ෂණාත්මක දත්ත සැකසීමේ දී සැලකිල්ලට ගත යුතුය.

විද්යාවේ හා තාක්ෂණයේ විවිධ අංශවල සංඛ්යානමය දත්ත සැකසීමෙහි විචල්ය සංගුණකය බහුලව භාවිතා වේ. විශේෂයෙන්ම, එය ආර්ථිකයේ හා සමාජ විද්යාවේ පරාමිතීන් උච්චාවචනයන් ඇගයීම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා ක්රියාකාරීව සම්බන්ධ වේ. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ප්රතිවිරුද්ධ ලක්ෂ්යයට වෙනස් වන විචල්යයන්ගේ විචල්යතාව ගණනය කිරීමට අවශ්ය නම්, සංගුණකය යෙදීම අත්යවශ්ය නොවේ. කෙසේ වෙතත්, ගණනය කිරීම්වල ප්රතිඵලයක් ලෙස, මෙම දර්ශකයෙහි වැරදි අගයන් ලබා ගනු ඇත: එය ඉතා කුඩා හෝ එය ඍණ ලකුණක් වනු ඇත. අවසාන වශයෙන්, ගණනය කිරීම් වල නිවැරදි භාවය පරීක්ෂා කිරීම වටී.

මේ අනුව, විචල්යයේ සංගුණකය යනු විචලනය කිරීමේ ප්රමාණයේ සහ මධ්යස්ථ අගයෙහි සාපේක්ෂ විචල්යතාව ගණනය කිරීමට ඉඩ දෙන පරාමිතියක් වේ. මෙම දර්ශකයේ ඇති ඉල්ලුම, ඉලක්කයන් සපුරා ගැනීම හා අවශ්ය කාර්යයන් විසඳාගැනීම සඳහා වඩාත් වැදගත් සාධක හඳුනා ගැනීම සඳහා ඉඩ සලසයි.