Spearman ගේ සහසම්බන්ධය සංගුණකය. Spearman ගේ නිලය සහසම්බන්ධය සංගුණකය

විනය සමහර හේතු ප්රතික්ෂේප "උසස් ගණිතය" නියත වශයෙන්ම සෑම කෙනෙකුටම එය තේරුම් ගත හැකි ලෙස. නමුත් මෙම විෂය අධ්යයනය සහ විවිධ සමීකරණ සහ සාධක භාවිතා ගැටළු විසඳීම සඳහා භාග්යයකි අය, පාහේ එය osvedemlennosti සම්පූර්ණ සන්ධානයට ආඩම්බර විය හැකිය. මානසික විද්යාව, මානුෂීය අවධානය යොමු, පමණක් නොව, ඇතැම් සූත්ර හා පර්යේෂණ තුල දී ඉදිරිපත් කළ කල්පිතය පරීක්ෂා ගණිත ක්රම පමණක් නොව නැත. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, විවිධ සාධක ඇත.

Spearman ගේ සහසම්බන්ධය සංගුණකය

එය ඕනෑම විශේෂාංග දෙක අතර ඇති සම්බන්ධය සමීප තීරණය කිරීම සඳහා පොදු මිනුම් වේ. සංගුණකය ද-පරාමිතික නොවන ක්රමය ලෙස හැඳින්වේ. එය ඇති සම්බන්ධය සංඛ්යා ලේඛන පෙන්වා දෙයි. ඒ දරුවාගේ ආක්රමනය සහ නුරුස්නා එකිනෙකා සමග සම්බන්ධ බව, උදාහරණයක් ලෙස, අපි දන්නවා, වන අතර, සහසම්බන්ධය සංගුණකය Spearman නිලය සංඛ්යා ලේඛන මෙම අක්ෂර දෙක අතර ගණිතමය සම්බන්ධතාවය පෙන්නුම් කරයි.

කොහොමද ඔබ නිළයේ සංගුණකය ගණනය කරන්නේ කෙසේද?

ස්වභාවිකව, එය එහි ම සූත්රය ඔවුන් සියලු විචල්යයන් හෝ ගණිත අර්ථ දැක්වීම් සඳහා ගණනය කරන ලද විසින් ඇත. එය Spearman ක සහසම්බන්ධය සංගුණකය ඇත. පහත සඳහන් පරිදි සූත්රය ඔහු:

බැලූ බැල්මට නම්, එම සූත්රය සම්පූර්ණයෙන්ම පැහැදිලි නැත, එහෙත් ඔබ සොයන්නහු නම්, හැම දෙයක්ම ඉතා පහසුවෙන් ගණනය කරනු ලැෙබ්:

• n - ස්ථානයේ සිටින බව සංඥා හෝ දර්ශක සංඛ්යාව වේ.
• ඈ - එක් එක් ටෙස්ට් යම් විචල්යයන් දෙකක් අනුරූප දෙකක් නිශ්චිත නිලය වෙනස.
• Σd ^{2 -} නිලය දර්ශක වෙනස්කම් කොටු මුදලක්, එක් එක් තනතුර සඳහා, ෙවන් ෙවන් වශෙයන් ගණනය කරනු ලබන අතර, එහි කොටු.

ගණිතමය සන්නිවේදන පියවර විෂය පථය

ඔබ ප්රමාණාත්මක ගති ලක්ෂණයක් දත්ත ශ්රේණිගත කරනු ලැබීය කිරීමට සංගුණකය ශ්රේණිගත කළ යුතු අයදුම් කිරීමට, ඒ කියන්නේ, එය ලකුණක් මත, සහ එහි වටිනාකම අඩවිය මත විශේෂිත අංකය පවරා තිබේ. එය අංග පේළි දෙකක්, සංඛ්යාත්මක ආකෘති පත්රය, සමාන්තර කිහිපයකට ප්රකාශ බවට සනාථ වී ඇත. සංගුණකය Spearman නිලය සහසම්බන්ධය සමගාමී, සම්බන්ධයක් tightness ලක්ෂණ උපාධි තීරණය කරයි.

සමහර ක්රියාවන් කිරීම සඳහා අවශ්ය වන බවයි සංගුණකය විසින් සම්බන්ධයක් ලක්ෂණ ගණනය සහ අධිෂ්ඨානය මත ගණිතමය මෙහෙයුම් සඳහා:

1. නිලය - ඕනෑම විෂය හෝ අවස්ථාවක් එක් එක් අගය සඳහා අංකයක් ලබා දෙන. එය බැඳීම හා ප්රපංචය ගැලපෙන හැක.
2. තවදුරටත් ලක්ෂණයක් වටිනාකම් වෙනස therebetween තීරණය කිරීම සඳහා ප්රමාණාත්මකව පේලි දෙකක් නිලයන් සාපේක්ෂව කර ඇත.
3. ලබා ගත් එක් එක් වෙනසක් සඳහා මේසය වෙනම තීරුව එහි වර්ග ලියාපදිංචි හා ප්රතිඵල පහත සාරාංශගත කොට ඇත.
4. මෙම පියවර පසුව, අප Spearman නැඟීම සංගුණකය ගණනය කරන සූත්රය අදාළ වේ.

සහසම්බන්ධය සංගුණකය පිළිබඳ ගුණ

Spearman සංගුණකය ප්රධාන ගුණ පහත සඳහන් වේ:

• පරාසයක -1 1 ට මිනුම් අගයන්.
• අර්ථ සංගුණකය අවසර නැත.
• සම්බන්ධය සමීපකම මූලධර්මය මගින් තීරණය කරනු: වටිනාකම වැඩි, සම්බන්ධය සමීප.

ලබාගත් වටිනාකම් පරීක්ෂා කරන්නේ කෙසේද?

ඇතැම් ක්රියා සිදු කිරීම සඳහා අවශ්ය වන ලකුණු අතර ඇති සම්බන්ධය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා:

1. මෙම ශූන්ය කල්පිතය (H0) ව්යාප්ත, එය පසුව අනෙක් සකස්, විකල්ප පළමු (H ₁₎ වන අතර, මූලික _වේ. මෙම සම්බන්ධය නොවන බව අදහස් - පළමු උපකල්පනය Spearman සහසම්බන්ධය සංගුණකය 0 බව වනු ඇත. දෙවනුව, ඒ වෙනුවට, එය නොවේ සංගුණකය 0, පසුව ඇති සම්බන්ධය බව යි.
2. ඊළඟ පියවර නිර්ණායකය නිරීක්ෂිත වටිනාකම් සොයා ගැනීම යි. එය Spearman ප්රධාන සූත්රය සංගුණකය මත පිහිටා ඇත.
3. ඊළඟ කලින් තීරණය කරන මිනුම් දණ්ඩ තීරනාත්මක අගයන් වේ. වැදගත්කම මට්ටම (l) සහ අර්ථ සංඛ්යාව: මෙම ලබා පරාමිතීන් සඳහා විවිධ අගය ප්රදර්ශනය විශේෂ වගුව සමඟ පමණක් සිදු කළ හැකි නියැදි ප්රමාණයේ (n).
4. දැන් ඔබ ඵලිත වටිනාකම් දෙකක් නිරීක්ෂණය සකසා ඇත සංසන්දනය කිරීමට අවශ්ය, මෙන්ම විවේචනාත්මක. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබ තීරනාත්මක කලාපය ගොඩනැගිය යුතු ය. හා "+" ලකුණ සමග "-" එය ලකුණක් සමග සංගුණකය තීරනාත්මක සාරධර්ම සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, සටහන් කිරීමට එය මත ඍජු රේඛාවක් උකහා ගත යුතුව ඇත. වම් හා තිත් තීරනාත්මක වටිනාකම් අයිතිය semicircles විවේචනාත්මක ප්රදේශ තැන්පත් කර ඇත. මැද, සාරධර්ම දෙක ඒකාබද්ධ, සංවිධානාත්මක අපරාධ කණ්ඩායම් අර්ධ වෘත්තය නැත.
5. බවට සංඥා දෙකක් අතර ජනයාගෙන් පිරුණු ලින්ක් අවසන් කිරීමෙන් පසු.

වඩා හොඳ මෙම අගය භාවිතා කිරීමට කොහෙද

ක්රියාකාරීව මෙම අනුපාතය භාවිතා වන පළමු විද්යාව මනෝ විද්යාව විය. සියලු පසු, එය සංඛ්යාලේඛන මත පදනම් නොවන විද්යාව, වේ, නමුත්, සබඳතා සංවර්ධනය ගැන යම් වැදගත් කල්පිත ඔප්පු කිරීමට ජනතාව ගතිගුණ, ශිෂ්ය දැනුම, අවශ්ය වූ සොයා ගැනීම් පිළිබඳව සංඛ්යා ලේඛන තහවුරු පිණිස. ද, එය මුදල් ක වේගයෙන් විශේෂයෙන්, ආර්ථිකය තුළ භාවිතා වේ. සංඥා සංඛ්යා ලේඛන තොරව එහි ගනන් බලා ඇත. මෙම යෙදුම ඉතා පහසු Spearman නිලය සහසම්බන්ධය සංගුණකය වන ඇගයුම් ඔවුන් අංකය ශ්රේණිගත වෙනුවට බැවින්, විචල්ය බෙදාහැරීම ස්වාධීනව සිදු කරන බව ය. ක්රියාකාරීව බැංකු භාවිතා Spearman සංගුණකය. සමාජ විද්යාව, දේශපාලන විද්යාව, ජන විකාශනය සහ වෙනත් විද්යාවන් ද තම පර්යේෂණ එය භාවිතා කරන්න. ප්රතිඵල ඉක්මනින් හා හැකි තරම් නිවැරදිව ලබා ගනු ලැබේ.

සුවපහසු සහ ඉක්මනින් එක්සෙල් Spearman සහසම්බන්ධය සංගුණකය භාවිතා කිරීම. මෙන්න, ඔබ ඉක්මනින් අවශ්ය අගය ලබා ගැනීමට ඔබට උදව් වන විශේෂ ලක්ෂණ වේ.

වෙනත් සහසම්බන්ධය සංගුණක දේ පවතී?

එපමණක්ද නොව, අප සහසම්බන්ධය වන Spearman සංගුණකය ගැන ඉගෙනගෙන තිබෙන දේවල්, එහි විවිධ සහසම්බන්ධය සංගුණක, මැනීම ගුණාත්මක ලක්ෂණ ඇගයීමට ඉඩ ඇත, ප්රමාණාත්මක ගති ලක්ෂණ, ඔවුන් අතර ඇති සම්බන්ධතාවය පිළිබඳව සමීප අතර සම්බන්ධය පිළිබඳව ශ්රේණිගත පරිමාණ නියෝජනය වේ. මෙම bisserialny, නිලය-bisserialny, kontengentsii, සංගමයේ ද, එසේ පිටතට වැනි සාධක වේ. Spearman සංගුණකය නිවැරදිව එහි තීරණය කිරීම සඳහා වූ අනෙකුත් සියලු ගණිත ක්රම මෙන් නොව, සන්නිවේදන දුකකුත් බවයි.