තොරතුරු පරිසරය අවශ්ය බව වස්තූන් හා භාණ්ඩ වේ තොරතුරු ගබඩා ඔවුන් තමන් ගැන. ඒ නිසා, අපි, මූලික කාර්යය අමතරව, සබැඳි සමග මේ කාර්යය කරන්න අවසර ලබා දෙන බව දත්ත ආකෘතිය භාවිතා කිරීමට ආරම්භ විය. එය ඕනෑම නිර්මාණය කිරීමට අවශ්ය දත්ත සමුදාය. සංවිධානය ම, භෞතික හෝ තාර්තික විය හැක. පළමු අවස්ථාවේදී යන්ත්රය මට්ටමින් ගබඩා සපයයි. හොඳයි, තර්කානුකූල, එහිදී තම බලපෑම ඇතැම් මෘදුකාංග වන පරිශීලක සමග සෘජු අන්තර් නැත. , ක්රමවත් සම්බන්ධක හා ජාල: අද වඩාත් මූලික දත්ත ආකෘති විමෝචනය කරනු ලබයි.
විට ක්රමික දත්ත ආකෘතිය අංග සමස්ත කට්ටලයක් නිශ්චිත රීති විසින් පිහිටුවා ගෙන ඇති සම්බන්ධතාවයක් ඇත. වස්තූන් එක් මට්ටමකට හෝ තවත් මත ගැටිති සහිත වන යටිකුරු ගසක් ලෙස නියෝජනය කළ හැකි, එකිනෙකා සමග සම්බන්ධතා ඇති. ඒ node එකක් මතම ඊට අදාල වස්තුවක් විස්තර ගුණාංග සමූහයක් වේ. ධූරාවලි ගසක් බිම් මට්ටමින් බොරු එකම ශීර්ෂයක් ඇත. එවැනි ආදර්ශ සම්බන්ධතාවය යම් ආකාරයේ අසාර්ථකත්වය සැලකිය යුතු අවාසි, සහ ධූරාවලී පද්ධතිය පහළ මට්ටම්, සෙමින් ප්රවේශ තොරව නොවේ.
භාවිතා කරන විට තවත් නඩුව සඳහා සම්බන්ධක දත්ත ආකෘතිය, ඉතා සරල ව්යුහය ලක්ෂණ ලෙස දැක්විය හැක. එය යම් සම්බන්ධයක් සහාය දෙන බව ද්විමාන වගු ලෙස මෙය ක්රියාත්මක වේ. බරපතල පරිගණක සම්පත් ඉල්ලා ලෙස දිගු කාලයක් පුරා සමගද ප්රවේශය, නිසි අවධානය නොමැතිව සිටීමට. කෙසේ වෙතත්, පෞද්ගලික පරිගණකය තත්ත්වය පැමිණීමත් සමග නාටකාකාර ලෙස වෙනස් වී ඇත. හා දත්ත සංවිධානය කිරීම සඳහා මෙවැනි ආදර්ශ පාහේ අනෙකුත් පද්ධති වෙනුවට. මෙම අදහසේ අවතාරය නිර්මාතෘ ලෝක සබඳතා සමඟ සාර්ථක කටයුතු සඳහා මෙවලමක් දුන්නේය.
මෙම ජාලය දත්ත ආකෘතිය යම් සාමාජිකයකු, තවත් අංගයක් සමග සෘජු සම්බන්ධතා ඇති විය හැක. ක්රමික පද්ධතිය සමග සමහර සමානකම් ඇත, නමුත් වෙනස ජ්යෙෂ්ඨ මට්ටමේ පිහිටි කොටස් සඳහා බහු සම්බන්ධක ඉවසීම යන කරුන තුල යි. මෙම නිසා පැහැදිලිව සබැඳි දිශාව නිරීක්ෂණය කර නැත, එසේ දත්ත විස්තරයක් විට නියම කල යුතුය. මෙම ආකෘතිය අවාසි තොරතුරු ආරක්ෂාව නොමැති ඇතුළත්, නමුත් ප්රශ්නය ඉතා ක්රියාකාරී මේ කාලයේදී විසඳා ඇත.
ඕනෑම දත්ත සමුදායන් මෙම ආකෘති පදනම මත නිර්මාණය. ඔවුන් අතර ඇති වෙනස්කම් නිසා ක්රමයෙන් වස්තුව-අභිමුඛ තොරතුරු තාක්ෂණය හඳුන්වා දීම සඳහා අතුරුදහන්. එක් එක් ආකෘතියේ විශේෂිත යෙදුම් සමඟ උපරිම ප්රතිඵලය ලබා ගැනීමට ඉඩ දෙන නිශ්චිත ලක්ෂණ, ඇත. වෙනත් සම වයසේ මිතුරන් සිට සම්බන්ධක දත්ත සමුදායන් මෙන් නොව එය ඔවුන් පවා දත්ත ඇතුළත් පසු ව්යුහය වෙනස් කිරීමට හැකි බව ය. කෙසේ වෙතත්, යෙදුම් සමඟ නොවෙනස් ව්යුහය හා නිරන්තර අන්තර් සහිත විශාල දත්ත ප්රවේශ වේගය අනුව වඩාත් ඵලදායී විය හැක.