අදාලත්වය කුමක්ද

ඔබ (ඉහළ) සෙවුම් එන්ජිමක් පිටුවේ හෝ සෙවුම් තීරුව තුල විමසුම් ටයිප් කරන විට බ්රවුසරය සිද්ධීන් සාමාන්ය පරිශීලකයන් සඟවා, සිදු කිරීමට පටන් ගනියි. සොයන්න අදාලත්වය එසේ නම්, තොරතුරු සොයා ගැනීමට අති විශාල ලෝක ව්යාප්ත වෙබ්, සහ කුමක්ද? යන වචනය ම ලතින් «relevo» පැමිණෙන්නේ සහ "මතු" හෝ "පහසුකම්" ලෙස රුසියානු භාෂාවට පරිවර්තනය කර තිබෙනවා. «අදාළ» - මෙම වචනය ඉංග්රීසි-භාෂා සමාන. ඡේද 3.5.1 GOST 7.73-96 සංකල්පය සඳහා නැවතුම්, "අදාළ" සහ "අදාළ" පරිශීලක තොරතුරු ඉල්ලීම වෙත ලැබුණු තොරතුරු අනුව ගන්නා ලද එම අර්ථ ඇති, ලෙස.

මෙම ජාතික සම්මත භාවිතා තොරතුරු හා බෙදා හැරීම ක්ෂේත්රයට අදාල අනෙකුත් ප්රයෝජනවත් සම්මත පද සහ නිර්වචන අඩංගු ස්වයංක්රීය තොරතුරු පද්ධති. මෙම ලේඛනය පමණක් තොරතුරු, ප්රකාශන සහ පුස්තකාලය කටයුතු වචන බොහෝ අර්ථය තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ නොව, , භාෂාව ඒකකය "අදාළ" ලෙස ය. "Pertinence" සහ 3.5.2 decrypted ඡේදය GOST 7.73-96 ලෙස "pertinence" පිළිබඳ අර්ථ දැක්වීම. ඔවුන් වෙත ලැබුණු තොරතුරු දත්ත තොරතුරු අවශ්යය ගැලපෙන ලෙස ප්රතිකාර ලබා ගත යුතුය. එක් අවස්ථාවක දී එය මූල යටතේ ඉල්ලීම, අනෙක් නිසා බොහෝ විට, එය සැබෑවක් නොවන බව අදාළ සංකල්පය සමඟ ව්යාකූල වේ - අවශ්යතා අනුව. මෙම වදන "ප්රමාණවත්" යන සංකල්පය ආසන්න බව, ප්රතිඵල ප්රායෝගික නිර්දේශයන් බව "මොන අදාළ වන්නේ ඇයි?" පිළිතුර: එය ද යන ප්රශ්නය ද වැරදි ය.

නමුත් එය කෙසේ තොරතුරු ඇති බව ද? මෙම සෙවුම් යන්ත්රය රොබෝ ක යුද හමුදාවක් භාවිතා වේ - ස්වාධීන වැඩසටහන්, වෙබ් අඩවි සහ පැමිණි තොරතුරු ගබඩා ඔවුන් ගැන. නම «රොබෝ» සඳහා කෙටි බව ඉංග්රීසි වචනය «ව්යාපෘති සඳහා රොබෝ», සිට ව්යුත්පන්න කර ඇත. මෙම වැඩසටහන් නව වෙබ් අඩවි සොයා ඇති අතර, පසුව මුල් පිටුවට ගොස් එහි අන්තර්ගතය බ්රවුස්. රොබෝවරු මුල් පිටුව සම්බන්ධ අධ්යයනය (බ්රවුසරය පළමු රුවා ඇත) අභ්යන්තර සබැඳි. ද, මෙම වැඩසටහන රොබෝ, අනෙකුත් අඩවි වලට යොමු වන සබැඳි දිහා එනම් බාහිර සබැඳි. මෙම තොරතුරු සුරකින්න, ඔවුන් මත සමත්, නව වෙබ් අඩවි සොයා සහ වෙබ් සම්පත් සම්බන්ධ කරන්නේ කෙසේද යන්න දැනගන්න. මේ අනුව, ඔවුන් නිරන්තරයෙන් ලෝක ව්යාප්ත වෙබ් වන "සිතියමක්" පාඩම් කරනවා. එහෙත් අදාළ කුමක්ද? එය රොබෝ සම්බන්ධ වෙන ආකාරය?

නිශ්චිත උදාහරණයක් යෝජනාව සෙවුම් යන්ත්ර Yandex සහ Google බලන්න. ප්රශ්නය මත "අදාළ කුමක්ද?" Yandex ප්රශ්නය ප්රතිචාර මිලියන 28 අතර, ගූගල් 155,000 සොයාගෙන ඇත. මෙන්න අපි ඔවුන් සියලු ඉල්ලුම සපුරාලීම හා සෑම විටම අවශ්ය නොවන බව මට කියන්න පුළුවන්, එය pertinence ඔවුන් සියලු නැහැ ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, විකිපීඩියා, නිදහස් විශ්වකෝෂය ප්රධාන විධායක නිලධාරි ඇති පිටු මෙම සංකල්පය නිසැකව ම ප්රයෝජනවත් වනු ඇත පැහැදිලි, හා තීරණ ගැනීමේදී විෂය සම්බන්ධ නොවන අදාළ හා අනදාල වියදම් අඩවිය. තවත් ග්රැෆික් උදාහරණයක් ප්රදර්ශනය සංගීත කණ්ඩායමක් ගැන තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා අදහස් "අත්", පෙන්වන විට, Yandex ප්රතිචාර මිලියන 31 නිකුත් කර තිබේ, සහ එය ඉතා ප්රයෝජනවත් චිකිත්සකයින් අනුමැතිය මත, වන ලෙස, ඔවුන් අතර එහිදී, අත් වැඩි කිරීමට අභියාචනයක් සමඟ ලිපියක් වේ. ඔහු 586 තත්ත්වය නිකුත් කිරීම සඳහා ගත වුවත් මිලියන 31 පහර එවැනි ප්රතිචාර, pertinence සැලකිය නොහැකිය.

මේ අනුව, එම පෙළ අදාළ ඉහළ, ඔහු සෝදිසි ප්රතිචාර ඉහළ තනතුරු ඇතුළු වන බව වැඩි. මෙම සංඛ්යා ප්රමාණාත්මක තක්සේරු වන අතර, නමුත් සෙවුම් යන්ත්ර වර්ගීකරණය තුළ තරණය කිරීමට උත්සාහ කරන ලෙස විවිධ සෙවුම් යන්ත්ර සිය සාක්ෂාත් කිරීමේ ගණිත ක්රමයක් වෙනස් සහ භාවිත කරන්නන් නොදන්නා, කාලයත්, සහ ඔවුන් වෙනස් කිරීම, ඒ සඳහා ගවේෂණය කිරීම සඳහා කාලය අඩුකර ගනිමින්, pertinence තොරතුරු ලබා ගැනීමට උත්සාහ කර ඇත. විමසුම හා ගැලපෙන සලකනු ඉතා අදාළ පිටුවේ මූල පදය ඇතුලත් 3 සිට 7% සිට පරාසයක විය හැකිය. නමුත් මෙම ලේඛනයේ අදාල එකම මිනුම් දණ්ඩ නොවේ. මෙම අභ්යන්තර සහ බාහිර දර්ශක ගණනාවක් ඇතුළත් වේ. අභ්යන්තර දර්ශක (ඉඟි පද ඝනත්වය සඳහා හැර), (අ ඉඩ සෝදිසි වාක්ය පිහිටුවීමට මාතෘකාව ඇතුළත්, ශීර්ෂය සහ එකිනෙකා තම සමීපත්වය) පෙළ දී තම තමන්ගේ තත්වය වන අතර, සමානාර්ථ ඉදිරියේ, විමසුම පෙළ අන්තර්ගතය බව තහවුරු. ප්රධාන බාහිර දර්ශකයක් ගූගල්, Yandex හා TIC දී PageRank Rambler පද්ධතීන් Tor100 ඇති පැහැදිලිවන්නේ, ගෝලීය ජාලය ජනප්රිය ලෙස සැලකේ. ඔවුන් ඉතා ශ්රේණිගත කර ඇති නම් එය හොඳ වන අතර, මෙම පිටුව වෙනත් වෙබ් අඩවි වෙත යන්න ආකාරය බොහෝ විට, වේ. ඒ දේ අදාළ වේ.