මේසය පර්යේෂණ. ප්රාථමික දත්ත එකතු කිරීමේ ක්රම. වෙළඳපළ පර්යේෂණ අවස්ථා

නිෂ්පාදක පාරිභෝගිකයන් ආශාවන් අනුමාන කිරීමට එතරම් පහසු වන්නේ ඇයි ඔබ කවදා හෝ කල්පනා කර තිබෙනවාද, හරි නිෂ්පාදන ලබා දීමට විට දන්නා සහ යම් අවස්ථාවක දී සම්පූර්ණයෙන්ම අලුත් දෙයක් ඉදිරිපත් කරයි, නමුත් එය එක් එක් පුද්ගලයාට අවශ්ය වන්නේ ඇයි? එය සරලයි - නිෂ්පාදක පාරිභෝගික අධ්යයනය ඇත, නමුත් ඒ වෙනුවට සිදු වෙළඳපල පර්යේෂණ, ඉදිරි පාරිභෝගික එක් පියවරක් විය එල්ලය ඇතිව.

වෙළඳපළ පර්යේෂණ කුමක්ද

ඔබ වෙළඳපල පර්යේෂණ දේ පිළිබඳ පැහැදිලි හා කෙටි පැහැදිලි කිරීමක් ලබා නම් - ඒ සඳහා අවශ්ය තොරතුරු සොයා ගැනීමට, ක්රියාකාරකම් ඕනෑම ක්ෂේත්රයක් තුළ සිය එකතුව සහ වැඩිදුර විශ්ලේෂණය වේ. පුළුල් නිර්වචනයක් සඳහා සමහර විට වසර සඳහා සදාතන වන අධ්යයනය, ප්රධාන අවධි තේරුම්ගන්න. නමුත් අවසන් අනුවාදය - එය ව්යවසාය (නිෂ්පාදන නිර්මාණය, උසස් කිරීම, එම මාර්ගය පුළුල් කිරීම, ආදිය) ඕනෑම අලෙවිකරණ ක්රියාකාරකම් ආරම්භයේ සහ අවසානයේ වේ. භාණ්ඩ රාක්ක මත දර්ශනය කිරීමට පෙර, අලෙවි පාරිභෝගිකයන් ගවේශනය, ප්රථම තොරතුරු ද ආරම්භක එකතුව, පසුව මේසය පර්යේෂණ හරි නිගමනයකට කිරීමට හා නිවැරදි දිශාව ගමන් කළා.

පර්යේෂණ අරමුණු

අධ්යයනය සිදු කිරීමට පෙර, ඔබ ව්යවසාය ගැටලුවක් හෝ එය සාක්ෂාත් කර ගැනීම අවශ්ය ඕනෑම strategicheski ඉලක්ක දේ තේරුම් ගැනීමට, විසඳුමක් සොයා ගත හැකි ආකාරය වටහා ගැනීමට ඇයට අයිතිය කිරීමට, එම නිසා මුලින් සමහර කාර්යයන් දමා ඇති අතර, මේසය පර්යේෂණ සහ ක්ෂේත්ර වියදම් අවශ්ය වේ. සාරාංශයක් ලෙස, පහත සඳහන් ගැටළු තිබේ:

• තොරතුරු රැස් කිරීම, සැකසීම හා විශ්ලේෂණය.
• වෙළෙඳපොළ අධ්යයනය: ධාරිතාව, සැපයුම සහ ඉල්ලුම.
• ඔවුන්ගේ හැකියාවන් සහ තරඟකරුවන් ඇගයීම.
• නිෂ්පාදිත භාණ්ඩ ෙහෝ ෙසේවා ඇති වන තත්ත්වයන් විශ්ලේෂණය කිරීම.

මේ සියළු කාර්යයන් පියවරෙන් පියවර විසඳිය කිරීමට අවශ්ය වේ. මම, විශේෂිත හෝ සාමාන්යකරනය ප්රශ්න වනු ඇත මට විශ්වාසයි. කර්තව්යය මත පදනම්ව තීරණය කරනු ඇත පර්යේෂණ ක්රම, සමහර අදියරේ දී සිදු වූ.

වෙළඳපළ පර්යේෂණ අවස්ථා

වෙළඳපළ පර්යේෂණ නිතර සිදු වන අතර, ඔවුන් සියලු එකිනෙකට වෙනස් බව යන කාරනය තිබිය දී ම, සෑම කිරීමට බැඳී වන නිශ්චිත සැලැස්මක්, එහි වන අතර, ඒ නිසා අධ්යයනය අදියර ක්රියාත්මක කිරීමට. පියවර 5 ක් පමණ වෙන්:

1. , ගැටලු හඳුනා ගැනීම ඉලක්ක සකස් කිරීම සහ ගැටළු විසඳීම සඳහා ක්රම සොයා. එමෙන්ම මෙම ගැටලු සකස් වේ.
2. තෝරා තොරතුරු මුලාශ්ර මේසය පර්යේෂණ භාවිතා ගැටලු විශ්ලේෂණය හා විසඳීමට. රීතියක් ලෙස, ඔවුන්ගේ දත්ත සමාගම් මත පදනම් ඔවුන් ප්රශ්නයක් තියෙනවා මොනවා ද කියා හඳුනා ගන්නත්, "ක්ෂේත්රයේ" යන්නේ නැතිව, එය විසඳන ආකාරය සිතා ගැනීමට හැකි.
3. ව්යවසාය දී ලබා ගත හැකි දත්ත ප්රමාණවත් නොවන අතර, සහ නව තොරතුරු අවශ්ය නම්, එය ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ සිදු කිරීමට, විෂය පථය නිර්වචනයේදී, නියැදි හා පාඨමාලාව අධ්යයන වස්තුව අවශ්ය වනු ඇත. ඔබ වඩාත් විස්තර ලිවීමට අවශ්ය මෙම වැදගත් පියවර දෙකක් මත.
4. ඔවුන් විශ්ලේෂණය කිරීමට අවශ්ය දත්ත එකතු කිරීමෙන් අනතුරුව, පහසු, විශ්ලේෂණ පැවති බව වගුවේ, උදාහරණයක් ලෙස, ව්යුහගත ආරම්භ කිරීමට.
5. අවසන් අදියරේ සාමාන්යයෙන් කෙටි නම විය හැකි බව නිගමන උකහා හා පුලුල් කර ඇත. එය සමාගම සඳහා කරන්න වඩා හොඳ වන අතර, නිර්දේශ හා යෝජනා ලෙස විය හැක. එහෙත් අවසාන නිගමනය පර්යේෂණ සමාලෝචනය පසු, ව්යවසාය ප්රධානියා විසින් සාදා ඇත.

පර්යේෂණ සඳහා තොරතුරු එක් රැස් කිරීමට ආකාර

දැනටමත් ඉහත සඳහන් කරන ලද පරිදි, දත්ත රැස් වර්ග දෙකක් පවතී, ඔබ එක් වරක් ඔවුන් දෙදෙනාම භාවිතා කරන්න, නැතහොත් එක් තෝරා ගත හැකිය. ක්ෂේත්ර (හෝ ප්රාථමික තොරතුරු එකතු) සහ මේසය පර්යේෂණ (මීටර්. ඊ ද්විතීයික තොරතුරු මෙම එකතුව) වෙන් කරමි. එය සැලකිය යුතු අයවැය වැය වුවත් සෑම ස්වයං-ගරු සමාගම, සාමාන්යයෙන් පවත්වනු ලබයි සහ ක්ෂේත්ර, සහ තොරතුරු armchair එකතුව. නමුත් එවන් ප්රවිෂ්ටයක් වඩාත් අදාළ දත්ත රැස් කිරීම සහ වඩාත් නිවැරදි නිගමන කිරීමට හැකි වේ.

ප්රාථමික තොරතුරු හා එකතු ක්රම

ඔබ තොරතුරු රැස්කිරීම සඳහා යන්න පෙර ඔබ කොපමණ එකතු කිරීමට අවශ්ය තීරණය කිරීම සඳහා අවශ්ය වන අතර, ගැටලුව නිරාකරණය කිරීම සඳහා ක්රමයක් හොඳම සුදුසු වේ. පර්යේෂක තමා ඍජුව සම්බන්ධ හා ප්රාථමික තොරතුරු එකතු කිරීම සඳහා පහත සඳහන් ක්රම භාවිතා කරයි:

• ඡන්ද - අන්තර්ජාලය හරහා ලියා, මුඛ, හෝ දුරකථන මගින්, මිනිසුන් යෝජිත හෝ පිළිතුරක් ලබා දීම සමහර අනුවාදය තෝරා ගැනීම, ප්රශ්න කිහිපයක් පිළිතුරු ඇසූ විට.
• ඔහු එසේ කරන්නේ ඇයි කියලා කෙනෙක්, දිරිමත් කරන දේ තේරුම් ගැනීම සඳහා යම් අවස්ථාවක දී මිනිස් හැසිරීම් නිරීක්ෂණය හා විශ්ලේෂණය. සෑම විටම නිවැරදිව ක්රියා විශ්ලේෂණය නැහැ - නමුත් මෙම ක්රමය පිළිබඳ යට මරු පහරක් එල්ල නැත.
• අත්හදා බැලීම - අනෙක් මත යම් සාධක මත රඳා අධ්යයනය කිරීම, එය අනෙකුත් සියලු ම බයින්ඩර් බලපාන ලෙස ඔබ එක් සාධකයක් වෙනස් විට, එය, හඳුනා ගැනීමට අවශ්ය වන්නේ

ප්රාථමික දත්ත එකතු කිරීමේ ක්රම එක් එක් පාරිභෝගිකයා සමඟ නිශ්චිත වේලාව හා ස්ථානය තුළ සේවාවක් හෝ නිෂ්පාදනයක් සඳහා ඉල්ලුම රාජ්ය පිළිබඳ දත්ත සැපයීම. තවද, දත්ත පදනම මත ප්රශ්නය විසඳා ගැනීමට උදව් විය හැක, එම නිශ්චිත නිගමනය. මෙම ප්රමාණවත් නොවේ නම්, එය තවදුරටත් අධ්යයනය වටී හෝ පර්යේෂණ ක්රම හා වර්ග කිහිපයක් භාවිතා කරන්න.

මේසය පර්යේෂණ

ද්වීතියික තොරතුරු - මේ වනවිටත් එය විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ සමහර ප්රතිඵල ලබා ගැනීමට හැකි වන පදනම මත විවිධ මූලාශ්ර වලින් ලබා ගත හැකි දත්ත වේ. මේ අනුව ඒවායේ මූලාශ්ර බාහිර සහ අභ්යන්තර දෙකම ඇත.

සමාගම, උදාහරණයක් ලෙස, වෙළෙඳ, මිලදී ගැනීම් හා වියදම් සංඛ්යා ලේඛන, අලෙවි පරිමාව, අමු ද්රව්ය පිරිවැය, ආදිය අභ්යන්තර විශේෂණය දත්ත - .. සමාගම, ඔබ භාවිතා කිරීමට අවශ්ය බව හැම දෙයක්ම. එවැනි කැබිනට් වෙළඳපල පර්යේෂණ සමහර විට එය නිර්මාණය කර නැහැ එහිදී එම ගැටළුව විසඳීම සඳහා සහාය, සහ පවා ක්රියාත්මක කළ හැකි බව නව අදහස් සොයා ගන්න.

සියලු ලබා ගත හැකි තොරතුරු බාහිර ආරංචි මාර්ග පවසයි. ඔවුන් පොත් සහ පුවත්පත් ස්වරූපයෙන්, පකාශන, විද්යාඥයන් වැඩ ගැන සාමාන්ය සංඛ්යාන දත්ත කිසිවක් ළඟාකර, ඔවුන්ගේ ක්රියාකාරකම් හා යම් සමාගම සඳහා රසවත් විය හැකි බව තවත් බොහෝ දේ වාර්තා ලෙස පෙනී යා හැකිය.

ද්වීතියික තොරතුරු එකතු වාසි සහ අවාසි

මේසය පර්යේෂණ ක්රමය එහි වාසි සහ අවාසි ද ඇත, එසේ අධ්යයනය වඩාත් සම්පූර්ණ තොරතුරු ලබා ගැනීමට දෙකක් පමණක් වර්ග භාවිතා කිරීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ විට.

ද්වීතියික තොරතුරු ලබා වාසි:

• අධ්යයනය අඩු පිරිවැය (සමහර විට ඔවුන් වැය පමණක් කාලය සමාන වන);
• මෙම අධ්යයනය සිදුවන අරමුණු සාමාන්යයෙන් සරළ වන අතර, නිර්මාණය කිරීමේ කිසි ම ප්රශ්නයක් තිබේ නම්, නව නිෂ්පාදනයක්, එසේ නම්, රීතියක් ලෙස, ද්විතීයික තොරතුරු ප්රමාණවත් ය;
• ද්රව්ය වේගවත් එක්රැස්
• එකවර කිහිපයක් මූලාශ්ර වලින් තොරතුරු ලබා.

ද්විතීයික තොරතුරු ලබා ගැනීමේ අවාසි:

• බාහිර මූලාශ්ර වලින් දත්ත සියල්ල ලබා ගත හැකි වන අතර, ඔවුන් ඉතා පහසුවෙන් තරඟකරුවන් වාසිය ලබා ගැනීමට හැක;
• ලබා ගත හැකි තොරතුරු සාමාන්ය ස්වභාවය බොහෝ විට වන අතර, සෑම විටම නිශ්චිත ඉලක්ක ජනතාව සඳහා සුදුසු නොවේ;
• තොරතුරු වේගයෙන් යල් පැන ගිය බවට පත් වන අතර සම්පූර්ණ විය හැක.