ආර්ථිකය පිළිබඳ stochastic ආදර්ශ. අයනික හා stochastic ආකෘති

මෙම stochastic ආදර්ශ අවිනිශ්චිත වර්තමාන වේ ඇති තත්වය විස්තර කරයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, එම ක්රියාවලිය සසම්භාවිතාව එක්තරා, සමන්විත වේ. ඉතා නාම සඳහා නාම විශේෂනයක් "stochastic" යන වචනය, ග්රීක ව්යුත්පන්න "අනුමාන." අවිනිශ්චිත දෛනික ජීවිතයේ ප්රධාන අංගයක් වන නිසා, එවැනි ආදර්ශ දෙයක් විස්තර කළ හැකිය.

කෙසේ වෙතත්, අපි එය පාවිච්චි සෑම අවස්ථාවකදීම, විවිධ ප්රතිඵල ලැබෙනු ඇත. ඒ නිසා බොහෝ විට භාවිතා අයනික ආකෘති. ඔවුන් කටයුතු සැබෑ රාජ්ය ලෙස සමීප නැති වුවත්, නමුත් සෑම විටම සමාන ප්රතිඵලයක් ලබා එම තත්වය පිළිබඳ අවබෝධය පහසුකම් සැලසිය හැක, සංකීර්ණ ගණිතමය සමීකරණ හඳුන්වා දීම මගින්, එය සරල.

ප්රධාන ලක්ෂණ

Stochastic ආකෘතිය සෑම විටම සසම්භාවී විචල්යයන් එකක් හෝ ඊට වැඩි වේ. එය එහි සියලු ප්රකාශනයන් සැබෑ ජීවිතය පිළිබිඹු කර ගැනීමට උත්සාහ කරයි. අයනික ආකෘති මෙන් නොව, stochastic සරල දන්නා වටිනාකම් අඩු කිරීම රිසි නැත. එම නිසා, අවිනිශ්චිත එහි ප්රධාන ලක්ෂණයකි. Stochastic ආකෘති දෙයක් විස්තර කිරීමට සුදුසු වේ, නමුත් ඔවුන් පහත සඳහන් සියළු ලක්ෂණ හුවමාරු:

• ඕනෑම stochastic ආදර්ශ පිහිටුවා අධ්යයනය කිරීම, ගැටලුව සියලු අංශ පිළිබිඹු කරයි.
• සිදුවීම් එක් එක් ප්රතිඵලය අවිනිශ්චිත වේ. ඒ නිසා, ආදර්ශ සම්භාවිතාව ඇතුළත් වේ. ගණනය නිරවද්ය භාවය සමස්ත ප්රතිඵල වල නිරවද්යතාවය මත රඳා පවතී.
• මෙම බඹලොව ක්රියාවලිය තමන් අනාවැකි හෝ විස්තර කිරීම සඳහා භාවිතා කල හැක.

අයනික හා stochastic ආකෘති

සමහර සඳහා, ජීවිතයේ මාලාව වන , අහඹු සිදුවීම් හේතුව බලපෑම හේතු වන ක්රියාවලියක් - අන් අය සඳහා. ඇත්ත වශයෙන්ම, එය අවිනිශ්චිත ලක්ෂණ, නමුත් හැම විටම නොවේ සෑම තැනකම ඇත. ඒ නිසා එය stochastic හා අයනික ආකෘති අතර පැහැදිලි වෙනස්කම් සොයා ගැනීමට ඇතැම් විට දුෂ්කර වේ. මෙම බඹලොව ඉතා ආත්මීය දර්ශකයක් වේ.

උදාහරණයක් ලෙස, කාසියක් උඩදමා සලකා බලන්න. බැලූ බැල්මට එය "වලිග" වැටෙන සම්භාවිතාව 50% ක් බව පෙනේ. ඒ නිසා එය නිර්ණය ආකෘතිය භාවිතා කිරීමට අවශ්ය වේ. කෙසේ වෙතත්, යථාර්ථය හා ඉතා ක්රීඩකයන් හා පරිපූර්ණ දෙකෙන් සමබර කාසි තුඩුවල මත රඳා පවතින බව ය. මෙහි අරුත වන්නේ, ඔබ විසින් stochastic ආකෘතිය භාවිතා කිරීමට අවශ්ය බවයි. සෑම විටම අපි දන්නේ නැහැ ඒ විකල්ප තියෙනවා. සැබෑ ජීවිතයේ දී, හේතුව හැම විටම හේතු ප්රතිඵලයක් වන අතර, නමුත් අවිනිශ්චිත උපාධියක් ද ඇත. අයනික හා stochastic ආකෘති භාවිතා අතර තෝරා ගැනීමක් අපි පරිත්යාග කිරීමට කැමැත්තෙන් සිටින දේ මත රඳා පවතී - සරල විශ්ලේෂණය හෝ යථාර්ථවාදී ද විය.

අවුල් න්යාය

, මෑතක දී, එය stochastic ආදර්ශ නමින් හැඳින්වෙන දේ සංකල්පය, ඊටත් වඩා බොඳ වී ඇත. මෙම ඊනියා අවුල් න්යාය සංවර්ධනය කිරීමට නියමිතය. එය මූලික පරාමිතීන් මඳ වෙනස් සමග විවිධ ප්රතිඵල නිෂ්පාදනය කළ හැකි බව නිර්ණය ආකෘතිය විස්තර කරයි. මෙම ගිණුමට අවිනිශ්චිත හඳුන්වා සමාන වේ. බොහෝ විද්යාඥයන් පවා මෙම දැනටමත් stochastic ආකෘතිය බව පිලිගත්තේ ය.

නම හරිම Breyer කාව්යමය රූප භාවිතා කරන සියලුම පරිස්සමින් පැහැදිලි කළේය. ඔහු මෙසේ ලිවීය: "කන්ද ධාරාව, එම කණ්ඩායමේ හදවත, වසූරිය රෝගය, දුම් නැගී එන තීරුව - මේ සියල්ල සමහර සසම්භාවිතාව ලක්ෂණ වන, එය පෙනේ ලෙස, ගතික ප්රපංචයක් උදාහරණයකි. යථාර්ථය නම්, කෙසේ වෙතත්, එවැනි ක්රියාවලීන් සෑම විටම විද්යාඥයින් හා ඉංජිනේරුවන් තේරුම් ගැනීමට පටන් ගෙන ඇත අතර යම් නියෝගයක්, යටත් වේ. මෙම අයනික අවුල් ලෙස හැඳින්වේ. " නව න්යාය බොහෝ නූතන විද්යාඥයන් එහි ආධාරකරුවන්, ඉතා පැසසිය යුතු ශබ්ද. කෙසේ වෙතත්, එය තවමත් පුංචි සංවර්ධිත වන අතර, එය සංඛ්යානමය ගණනය කිරීම් අදාළ බෙහෙවින් දුෂ්කර වී ඇත. ඒ නිසා එය බොහෝ විට stochastic හෝ අයනික ආකෘති භාවිතා කරයි.

ගොඩනැගිල්ල

Stochastic ගණිතමය ආකෘතියක් මූලික සිද්ධීන් අවකාශය තෝරා ආරම්භ වීමත් සමග. ඒ නිසා සංඛ්යා ලේඛන තුළ අධ්යයනය ක්රියාවලියක් හෝ අවස්ථාවට හැකි ප්රතිඵල ලැයිස්තුවක් සඳහන්. එවිට පර්යේෂක මූලික සිද්ධීන් එක් එක් සම්භාවිතාව තීරණය කරයි. මෙය සාමාන්යයෙන් යම් නිශ්චිත ක්රමවේදයක් මත සිදු කරනු ලැබේ.

කෙසේ වෙතත්, සම්භාවිතාව තවමත් ඒ වෙනුවට ආත්මීය පරාමිතිය වේ. පසුව පර්යේෂක ප්රශ්නය විසඳීම සඳහා දැවැන්ත පොලී වන සිදුවීම් තීරණය කරයි. ඊට පසු, ඔහු හුදෙක් තම ප්රසිද්ධිය නිර්වචනය කරයි.

උදාහරණයක්

ඉතා සරල stochastic ආදර්ශ ගොඩනැගීමේ ක්රියාවලිය ගැන සලකා බලන්න. අපි දාදු කැටය විසි සිතන්න. ප්රතිඵලය "හය" හෝ "එක" නම්, අපගේ වාසි ඩොලර් දස වේ. මෙම නඩුව තුළ stochastic ආකෘතිය ඉදි කිරීමේ ක්රියාවලිය පහත සඳහන් පරිදි වේ:

• අපි මූලික සිදුවීම් අවකාශය අර්ථ දක්වන්න. මෙම කැට හයක් පැති දී, ඔවුන් "එක" වැටුනේ කළ හැකි නිසා, "දෙකක්", "තුන්", "සිව්", "පස්" සහ "හය".
• එක් එක් ප්රතිඵලය සම්භාවිතාව කෙසේ වෙතත් බොහෝ අපි දාදු කැටය විසි, 1/6 සමාන වේ.
• දැන් අපි පොලී ප්රතිඵල තීරණය කිරීම සඳහා අවශ්ය වේ. "හය" සංඛ්යාව හෝ "එක" සමග අද්දර මෙම පාඩුව.
• අවසාන වශයෙන්, අප අපට පොලී සිද්ධියක් සම්භාවිතාව තීරණය කළ හැක. එය 1/3 වේ. 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3: අපි පොලී සම්භාවිතාව අපට දෙකම මූලික සිද්ධීන් සාරාංශ.

සංකල්පය හා එහි ප්රතිඵලයක්

Stochastic ආකෘති නිර්මාණය බොහෝ විට සූදු භාවිතා වේ. ඔවුන් තත්ත්වය තේරුම් ගැනීමට, අයනික වඩා ගැඹුරු ඉඩ ලෙස නමුත් එය අත්යවශ්ය ආර්ථික පුරෝකථනය කිරීම වේ. ආයෝජන තීරණ ගන්නා විට ආර්ථික Stochastic ආකෘති බොහෝ විට භාවිතා කරනු ලැබේ. ඔවුන් ඔබ යම් යම් වත්කම් හෝ කණ්ඩායම් ආයෝජන ලාභය පිලිබඳ උපකල්පන කිරීමට ඉඩ ලබා දේ.

ආකෘති නිර්මාණය මූල්ය සැලසුම් වඩාත් ඵලදායී වේ. එහි වත්කම් බෙදාහැරීම උපරිම ඵල ලබා ගැනීම සඳහා ආයෝජකයින් සහ වෙළඳුන් උපකාරයෙන්. stochastic ආකෘති නිර්මාණය භාවිතා සෑම විටම දිගු කාලීන වාසි ඇත. සමහර කර්මාන්ත, එය භාවිතා කිරීමට ප්රතික්ෂේප කිරීම හෝ නොහැකියාව පවා ව්යාපාර බංකොලොත් භාවය ඇති විය හැක. මෙම සැබෑ ජීවිතයේ වැදගත් නව විකල්ප සෑම දිනකම සඳහන් වන අතර, ඔවුන් නැති නම් බව නිසා ය සැලකිල්ලට ගත් විට, එය විනාශකාරී විය හැකිය.